Jogadores na mesa de operações #Ibovespa
Um artigo recentemente publicado pela Bloomberg Poker revela que
estudos realizados pelo Federal Reserve chegaram à conclusão de que, entre os
investidores profissionais, nem a inteligência, nem a educação, nem mesmo a experiência
são sinônimos de sucesso; em contrapartida, habilidades cognitivas importam
mais. Com essas premissas, o artigo sugere que os jogadores de pôquer poderiam
ser o perfil ideal. Não sei se concordo plenamente com essa colocação, pois não
acredito que um ótimo jogador de pôquer tenha sucesso sem nenhum conhecimento de
matemática ou economia.
Porém, como no jogo de pôquer presencial, uma leitura das
expressões poderia ser reveladora. Parmy Oslon relatou na Bloomberg que os
traders não conseguem prever o mercado, mas seus rostos talvez possam.
Pesquisadores querem usar o reconhecimento facial para prever oscilações de
preço.
Diz o ditado que nossos olhos são a janela para a alma.
Talvez com o tempo eles sirvam a um propósito menos romântico, como janelas
para ganhar dinheiro.
Pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon, em
Pittsburgh, uma das principais instituições de pesquisa em inteligência
artificial, embarcaram em um estudo usando algoritmos de reconhecimento facial
para rastrear as expressões dos traders. Seu objetivo: encontrar correlações
entre as mudanças de humor e as oscilações do mercado. Se os traders parecem
entusiasmados, pode ser hora de comprar. Há mais sobrancelhas franzidas do que
o habitual? Pode ser hora de vender. O pedido provisório de patente dos EUA foi
apresentado em 13 de setembro de 2022.
"O mercado é impulsionado pelas emoções humanas",
diz Mario Savvides, cientista-chefe do projeto. "O que veio a nós é:
podemos abstrair coisas como expressão ou movimentos como indicações iniciais
de volatilidade? Todo mundo está ficando animado, ou todo mundo está encolhendo
os ombros ou coçando a cabeça ou inclinando-se para a frente ... Todo mundo
teve uma reação dentro de um período de cinco segundos?"
A fase principal do estudo ocorrerá ao longo de
12 meses a partir do terceiro trimestre de 2023 e envolverá cerca de 70 traders
em empresas de investimento localizadas principalmente nos EUA. Todos eles
terão câmeras montadas em seus computadores para gravar seus rostos e gestos ao
longo do dia, de acordo com Savvides. As câmeras serão vinculadas a um software
da Oosto, uma empresa israelense anteriormente conhecida como AnyVision
Interactive Technologies Ltd., que espera desenvolver um sistema de alerta para
tendências nos rostos dos traders, ou um índice de volatilidade que possa
vender a empresas de investimento.
A Oosto, que fabrica scanners de reconhecimento facial para
aeroportos e locais de trabalho, se recusou a nomear as empresas no estudo, mas
disse que essas empresas teriam acesso antecipado a qualquer nova ferramenta
que seja criada a partir da pesquisa. As filmagens de cada indivíduo
permanecerão em seu próprio computador ou em suas instalações
físicas; apenas dados e números que representam suas expressões e gestos serão
carregados para os pesquisadores.
O rosto de uma pessoa é composto por 68 pontos diferentes
que mudam de posição com frequência, de acordo com Savvides, coautor de
um estudo sobre
"pontos de referência" faciais em 2017.
Os anunciantes já usam a análise facial para estudar o
quão empolgante é um anúncio, enquanto varejistas a usam para ver se os clientes estão
entediados e os gerentes de RH para determinar, de forma meio assustadora, se um candidato
a emprego está entusiasmado o suficiente.
O estudo do mercado de ações, à primeira vista, parece mais
distópico. Os algoritmos de negociação há anos tentam aproveitar informações do
clima, das mídias sociais ou dos satélites, mas há algo um pouco humilhante
sobre os próprios traders serem explorados para obter dados. Os pesquisadores
também estão, sem dúvida, colocando os traders em um ciclo de feedback
interminável, onde suas ações e decisões se tornam derivadas e seu
comportamento de manada amplificado. Se você pensou que o mercado já era
impulsionado por uma mentalidade de rebanho, isso provavelmente o tornará pior
– mas também é assim que o mercado funciona.
"Todo mundo na rua fala", diz um traders em
Londres (que não faz parte do estudo) que disse que acharia úteis esses alertas
sobre o sentimento de seus pares. "Toda a parte de fazer o que fazemos é
discutir ideias e compartilhar informações... A comunicação não-verbal é
massiva." Anos atrás, os pregões eram lugares barulhentos onde as pessoas
muitas vezes falavam em três ou quatro linhas telefônicas ao mesmo tempo; agora
muitos se comunicam através de salas de bate-papo e falar é mínimo.
Mas o estudo também aponta para outro fenômeno
desconfortável: o reconhecimento facial veio para ficar e seu primo mais
controverso, a análise facial, também pode ser. Apesar de toda a preocupação
que borbulhou em torno do reconhecimento facial, incluindo os erros que ele pode cometer como uma ferramenta de
vigilância, dezenas de milhões de nós ainda o usamos sem hesitação para
desbloquear nossos telefones.
A análise facial, como a que está sendo usada pela
Carnegie Mellon, abre uma outra caixa de Pandora. No verão passado, a Microsoft
prometeu eliminar suas ferramentas de análise facial, que estimavam
a idade de gênero e o estado emocional de uma pessoa, admitindo que o sistema
poderia ser pouco confiável e invasivo. Isso pode não importar muito para
os traders, ansiosos para obter todos os dados que puderem para obter uma
vantagem. Mas este estudo – se bem-sucedido – poderia encorajar a pesquisa a
analisar rostos para outros fins, como avaliar o estado emocional de alguém
durante uma reunião de trabalho.
"Se você está fazendo um negócio pelo Zoom, você pode
fazer com que uma IA leia o rosto para dizer se alguém está pagando seu blefe
ou sendo um negociador difícil?", pergunta Savvides. "É possível. Por
que não?"
A Zoom Video Communications Inc. introduziu um recurso no
ano passado que rastreia o sentimento em uma reunião de trabalho gravada.
Chamado de Zoom IQ, o software voltado para profissionais de
vendas dá aos participantes da reunião uma pontuação entre 0 e 100, com
qualquer coisa acima de 50 indicando maior engajamento na conversa. O sistema
não usa análise facial, mas rastreia o engajamento dos palestrantes, ou quanto
tempo se espera para responder, e oferece sua pontuação no final da reunião.
Mais de duas dúzias de grupos de direitos humanos pediram ao Zoom que pare de trabalhar no recurso,
argumentando que a análise de sentimentos se baseia em pseudociência e é
"inerentemente tendenciosa". Um porta-voz do Zoom disse que a empresa
ainda vende o software e que "transforma as interações com os clientes em
insights significativos".
Você pode argumentar que os pesquisadores de Carnegie não
deveriam se importar com o que sua ferramenta de análise facial lhes diz sobre
as emoções dos traders; eles só precisam identificar os padrões que apontam
para correlações e inserir esses dados em um algoritmo de pesquisa. Mas a
desvantagem de transformar emoções em um número é exatamente isso: corre o
risco de desvalorizar uma das características mais fundamentais de ser um ser
humano. Pode ser melhor se não pegar.
Acredito que um software que reconhece e implica num
movimento de mercado bastante sugestivo, seria um passo anterior ao que ocorre
nos preços, que na sequência pode ser capturado em análise técnica. Tudo isso
está dentro da moderna teoria financeira comportamental. Entretanto, para saber
o que vai ocorrer no mercado seria necessária uma posição não só de uma mesa de
operações, mas da grande maioria, e não entendo que as instituições financeiras
disponibilizariam essa informação.
Os jogadores de futebol já estão escolados que não podem
fazer qualquer comentário dentro do campo sem colocar a mão sobre os lábios,
será que os operadores irão ter que vestir capacetes para trabalhar? Hahaha ...
No post procura-se-um-líder fiz os seguintes
comentários sobre o Ibovespa: ...” Dentro desta
hipótese a alta que ocorreu desde a mínima de 103.915 deveria encontrar
resistência em duas regiões 113 mil/ 114,5 mil ou um pouco mais acima 116,3
mil/ 118,2 mil. Importante frisar que nessa hipótese o Ibovespa não deveria
ultrapassar 120,7 mil que eliminaria essa contagem” ...
Busquei no final de semana uma alternativa que contemplasse um movimento de alta, não consegui. Com os recentes movimentos me parece mais provável que o Ibovespa ainda tenha que visitar níveis abaixo de 90 mil. Desta forma, vou continuar com o cenário que tracei mesmo consciente que para o movimento de queda existem outros cenários. Nesse caso, ultrapassando a primeira barreira de 113 mil o próximo intervalo seria 116,3 mil/ 118, 2 mil.
Como se trata do final da onda E de um triangulo (me verde), seu término poderá ocorrer em qualquer região compreendida entre 113 mil / 118 mil.
- David, muito confusa sua análise, não dá para entender
nada!
Pois é, entendo você, mas pode perceber que está muito
incerto mesmo, desta forma, não existem condições de propor nenhum trade.
O SP500 fechou a 3.928, com queda de 1,56%; o USDBRL a R$
5,1818, com alta de 1,58%; o EURUSD a € 1,0791, sem variação; e o ouro a U$ 1.903,
com queda de 0,23%.
Fique ligado!
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