IA atuando em conchavo #nasdaq100 #NVDA
O avanço da inteligência artificial nos mercados financeiros vem sendo celebrado como um marco de eficiência, precisão e racionalidade. Mas o que acontece quando essas máquinas começam a tomar decisões não apenas semelhantes, mas que refletem um padrão de coordenação silenciosa? Essa é a inquietação levantada por um estudo acadêmico recente e reforçada por uma análise provocativa publicada por Matt Levine na Bloomberg. Segundo a pesquisa, algoritmos de negociação treinados para maximizar lucros estão, inadvertidamente, aprendendo a cooperar entre si. Não se trata de uma conspiração mal-intencionada, mas sim de uma convergência natural: ao enfrentarem os mesmos incentivos, operando em ambientes semelhantes e treinados com objetivos idênticos, os modelos de IA tendem a reproduzir comportamentos compatíveis. O resultado é um mercado onde a competição é amenizada e os preços, sustentados em níveis mais altos do que seriam em um ambiente verdadeiramente competitivo. Essa dinâmica se div...